Solution Factory Lead

Description du poste

About the job
Rattaché(e) au Senior Manager Data Squad, vos principales missions sont :

Piloter et coordonner le pôle Solution Factory, véritable moteur de l’industrialisation et de la réplicabilité des cas d’usage data ;
Garantir la transformation des POCs en solutions industrielles robustes, documentées et livrées dans les délais impartis ;
Concevoir et déployer des frameworks, standards et assets réutilisables, afin de soutenir un modèle de déploiement à l’échelle (“1 solution = toutes les filiales”) ;
Assurer un haut niveau d’exigence en matière de qualité, de sécurité et d’opérabilité des solutions livrées ;
Mettre en place des processus et outils favorisant l’industrialisation continue, l’optimisation des cycles de delivery et la réduction du time-to-market.


Activités Principales



Activités Techniques

Pilotage Industriel : Transformer les POCs en solutions logicielles évolutives et robustes.
Architecture Technique : Concevoir l'architecture détaillée (*Technical Architecture Design*) pour la Gate 2.
Standardisation : Imposer des standards de code visant 80% de code commun entre les pays (Core vs Local configuration).
Pipeline CI/CD : Superviser l'automatisation des déploiements (CI/CD)pour une mise en production rapide.
Livrables Gate 3 : Assurer la production de la documentation de réplication (*Replication framework*) et des guides de déploiement.


Activités Administratives / D’organisation

Coordination Factory: Gérer l'équipe multidisciplinaire (DataScience, Data Engineer, ML Enginer, Application Developer).
Respect des Délais : Contribuer à l'objectif de livraison global de 3 à 6 mois (Time-to-market) depuis la phase d’idéation.
Périmètre : Veiller à ce que la Factory concentre ses efforts sur le développement et l'industrialisation, en minimisant le support opérationnel.
Préparation Handover : Garantir que le produit livré à la Gate 4 contient tout le nécessaire pour le transfert (*Operational Handover Document*).
Veiller : Maintenir une expertise de pointe sur les algorithmes (State-of-the-art).
Tenir à jour l’ensemble de la documentation nécessaire à son activité.
Utiliser les indicateurs de performance pour adapter son activité et aider à la prise de décision.
Adapter et ré-prioriser ses activités et son organisation face aux évolutions et aux contraintes.
Collaborer avec les membres de l’équipe en communiquant ses retours et impressions sur les travaux.
Former et accompagner les équipes de la Knowledge transfer Hub sur les livrables de la phase d’industrialisation en vue de l’atteinte de +90% de filiales autonomes.




Profil recherché :

Titulaire d’un diplôme de niveau Bac+4/5 en Informatique, Big Data, Data Engineering ou dans un domaine équivalent, vous justifiez de quatre à cinq (4–5) ans d’expérience professionnelle dans des environnements de delivery technique, avec une première expérience significative en DevOps ou en pilotage de sujets techniques.
Une expérience dans des contextes data (Big Data, plateformes analytiques) ainsi qu’une forte culture d’excellence opérationnelle constituent des atouts clés pour réussir dans ce rôle.


Les candidatures féminines sont vivement encouragées.